📷 चित्र स्रोत: Hindustan Times (via NewsData)
टेक्नोलॉजी
CERT-In ने बैंकों को AI-आधारित साइबर हमलों और म्यूले अकाउंट्स के ज़रिए धन हस्तांतरण की चेतावनी दी
✍️ Hindustan Times
🗓 05 नव. 2026, 09:48 AM
👁 9
CERT-In और I4C ने वित्तीय संस्थानों को AI-आधारित साइबर हमलों की चेतावनी दी है, जिसमें IMPS और NEFT के ज़रिए म्यूले अकाउंट्स में धन को तुरंत हस्तांतरित या निकासी की प्रक्रिया पर बल दिया गया है।
कंप्यूटर आपातकालीन प्रतिक्रिया टीम (CERT-In) और भारतीय साइबर अपराध समन्वय केंद्र (I4C) ने वित्तीय कंपनियों को AI-आधारित साइबर हमलों की बढ़ती चिंता के संदर्भ में एक संयुक्त सलाह जारी की है। इस चेतावनी में विशेष रूप से उन साइबर अपराधियों पर बल दिया गया है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके सुरक्षा प्रणालियों को तोड़ने और अनधिकृत धन हस्तांतरण करने के लिए उन्नत तकनीक अपना रहे हैं।
सलाह के अनुसार, अवैध धन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा विभिन्न बैंकों में मौजूद म्यूले अकाउंट्स (mule accounts) में भेजा जाता है। एक बार जब धन इन अकाउंट्स में पहुँच जाता है, तो उसे IMPS और NEFT जैसी लोकप्रिय इलेक्ट्रॉनिक भुगतान प्रणालियों के ज़रिए तुरंत हस्तांतरित या निकासी कर दिया जाता है, जिससे प्राधिकरणों के लिए धन के मूल स्रोत की पहचान करना कठिन हो जाता है।
यह चेतावनी वित्तीय संस्थानों के लिए वास्तविक समय में असामान्य लेन-देन पैटर्न की निगरानी करने के लिए अपनी तंत्रों को मज़बूत करने की आवश्यकता को रेखांकित करती है। म्यूले नेटवर्क में धन के तेज़ी से हस्तांतरण की पहचान करके, बैंक संभवतः धन के पूरी तरह से फैलने से पहले इन हस्तांतरणों को रोक सकते हैं।
यह विकास भारत में साइबर अपराध की बदलती प्रकृति को दर्शाता है, जहाँ पारंपरिक सुरक्षा उपाय उन्नत AI टूल्स द्वारा चुनौती का सामना कर रहे हैं। वित्तीय कंपनियों से अपेक्षा है कि वे ऐसे उन्नत डिजिटल खतरों से ग्राहकों की संपत्ति की सुरक्षा के लिए सतर्क रहें और मज़बूत रक्षात्मक रणनीतियाँ अपनाएं।
सलाह के अनुसार, अवैध धन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा विभिन्न बैंकों में मौजूद म्यूले अकाउंट्स (mule accounts) में भेजा जाता है। एक बार जब धन इन अकाउंट्स में पहुँच जाता है, तो उसे IMPS और NEFT जैसी लोकप्रिय इलेक्ट्रॉनिक भुगतान प्रणालियों के ज़रिए तुरंत हस्तांतरित या निकासी कर दिया जाता है, जिससे प्राधिकरणों के लिए धन के मूल स्रोत की पहचान करना कठिन हो जाता है।
यह चेतावनी वित्तीय संस्थानों के लिए वास्तविक समय में असामान्य लेन-देन पैटर्न की निगरानी करने के लिए अपनी तंत्रों को मज़बूत करने की आवश्यकता को रेखांकित करती है। म्यूले नेटवर्क में धन के तेज़ी से हस्तांतरण की पहचान करके, बैंक संभवतः धन के पूरी तरह से फैलने से पहले इन हस्तांतरणों को रोक सकते हैं।
यह विकास भारत में साइबर अपराध की बदलती प्रकृति को दर्शाता है, जहाँ पारंपरिक सुरक्षा उपाय उन्नत AI टूल्स द्वारा चुनौती का सामना कर रहे हैं। वित्तीय कंपनियों से अपेक्षा है कि वे ऐसे उन्नत डिजिटल खतरों से ग्राहकों की संपत्ति की सुरक्षा के लिए सतर्क रहें और मज़बूत रक्षात्मक रणनीतियाँ अपनाएं।